GA4 vs PostHog: kdy Google Analytics, kdy PostHog a kdy obojí

„PostHog nebo Google Analytics?“ zní jako otázka na lepší nástroj. Ve skutečnosti se ptáte, co chcete měřit. GA4 je postavené kolem marketingu: odkud lidé přišli, co stála kampaň, kolik přinesla. PostHog je postavený kolem produktu: co konkrétní uživatelé dělají, kde se zasekli a jestli se vrací.

Nejdřív na rovinu: vyvíjíme Kaen, který umí pracovat s oběma nástroji, takže nemáme důvod jeden z nich protlačovat. Web kaen.cz sám měří v PostHogu (EU cloud). Fakta o obou nástrojích vycházejí z jejich oficiální dokumentace a ceníků v září 2026.

GA4 vs PostHog v jedné tabulce

	GA4	PostHog
Pro koho	Marketingový web, e-shop, lead gen	Produkt, SaaS, aplikace za přihlášením
Model dat	Eventy s parametry; sessions se odvozují z eventu `session_start`	Eventy; identifikované eventy se vážou na profil osoby (person)
Funnely	Funnel exploration	Funnely s časem ke konverzi, trendem a proklikem na nahrávky
Retence	Cohort exploration, User lifetime	Retention insight, kohorty
Nahrávky relací	Nemá	Session replay (zdarma 5 000 nahrávek měsíčně)
Feature flagy a experimenty	Nemá (Google Optimize skončil 30. 9. 2023)	Ano; každý experiment stojí na feature flagu
Propojení s Google Ads	Nativní: konverze z key events, publika, data z Ads v GA4	Experimentální destinace pro posílání konverzí do Google Ads (bez oficiální podpory)
Cena	Zdarma; Analytics 360 placené (cena na vyžádání)	Měsíční free tier, pak platba za objem
Uchování dat	Explorace 2 nebo 14 měsíců (360 až 50 měsíců)	Eventy 1 rok zdarma, 7 let na placeném plánu
EU hosting	Data z EU sbírá přes servery v EU, pak je předává ke zpracování na servery Analytics; IP adresu použije jen na geolokaci	EU cloud ve Frankfurtu, nebo vlastní hosting
Sampling a limity	Explorace nad 10 mil. eventů na dotaz se vzorkují; 25 parametrů na event	Limitem je hlavně cena za objem; lze nastavit limit útraty
Consent a cookieless	Consent mode; v advanced režimu posílá pingy bez cookies a modeluje	`cookieless_mode` (`always` nebo `on_reject`), uživatele počítá přes hash na serveru
Self-host	Ne	Ano, hobby nasazení přes Docker Compose (MIT), bez podpory
SQL	Export do BigQuery (ve standardu denní limit 1 mil. eventů)	SQL přímo v aplikaci (HogQL nad ClickHouse), plus export do BigQuery

K řádku o samplingu jedna poznámka: standardní agregované reporty v GA4 nastavení uchování dat neovlivňuje. Limit 2 nebo 14 měsíců se týká explorací a funnel reportů, tedy přesně těch, kde děláte analýzu funnelu.

Kdy GA4

GA4 dává smysl, když je váš web hlavně obchod nebo landing page a peníze do něj posíláte přes reklamu.

Google Ads je váš hlavní kanál. Po propojení v GA4 vytvoříte z key events konverze pro Google Ads, vidíte výkon kampaní přímo v Analytics a posíláte publika na remarketing. U PostHogu je propojení s Google Ads zatím experimentální destinace, kterou PostHog oficiálně nepodporuje.
Nepotřebujete znát jednotlivé uživatele. Chcete vědět, které kanály a stránky prodávají, ne co dělal konkrétní člověk v účtu.
Chcete nulové náklady na nástroj. Standardní GA4 je zdarma. Samotný export do BigQuery je taky zdarma, platíte jen úložiště a dotazy v BigQuery.

Na co si dát pozor: explorace se ve standardní verzi vzorkují nad 10 milionů eventů na dotaz a data pro explorace a funnely držíte 2, nebo nejvýš 14 měsíců. Nahrávky relací ani A/B testy v GA4 nenajdete, na ně potřebujete další nástroj (třeba ty z článku Microsoft Clarity vs. Hotjar). Jak z GA4 dostat použitelný funnel, popisuje analýza funnelu v GA4.

Kdy PostHog

PostHog se hodí, když je vaším produktem aplikace a zajímá vás, co v ní dělají přihlášení uživatelé.

Potřebujete pohled na osobu, ne jen na session. Identifikované eventy se vážou na profil osoby, takže funguje segmentace podle vlastností uživatele, kohorty a cílení feature flagů.
Chcete funnel, nahrávky a test v jednom. Z funnelu se prokliknete rovnou na nahrávky lidí, kteří odpadli. Hypotézu pak otestujete experimentem na feature flagu, s bayesovskou nebo frekventistickou statistikou.
Data chcete mít v EU. PostHog Cloud EU běží na serverech ve Frankfurtu. Kdo má přísnější požadavky, může PostHog hostovat sám, ale PostHog k self-hostu neposkytuje podporu a nad 1 milion eventů měsíčně doporučuje cloud.
Chcete SQL bez dalšího nástroje. Dotazy píšete přímo v PostHogu nad eventy, osobami i daty z napojených zdrojů v data warehousu.

Na co si dát pozor: platíte za objem. První milion eventů měsíčně je zdarma, potom začíná první placené pásmo na 0,00005 USD za event a s objemem cena klesá. Anonymní eventy jsou podle PostHogu až 4× levnější než identifikované, proto webový SDK standardně posílá anonymní eventy, dokud nezavoláte identify(). Nastavte si limit útraty hned na začátku. Nahrávky drží free plán 30 dní, pay-as-you-go 90 dní.

Kdy obojí najednou

U firem s marketingovým webem a produktem za přihlášením je nejčastější rozumné řešení obojí:

GA4 na marketing: zdroje návštěvnosti, kampaně, konverze do Google Ads, cesta k registraci.
PostHog na produkt: onboarding, aktivace, používání funkcí, retence, experimenty.

Aby to fungovalo, rozhodněte dopředu, který nástroj je zdrojem pravdy pro kterou metriku. Registrace změřená v GA4 a v PostHogu se obvykle přesně neshodne, protože každý nástroj jinak počítá uživatele a jinak zachází se souhlasem s cookies. Pokud ta čísla nemáte rozdělená, porada se stočí k tomu, které je správné, místo k tomu, co s nimi dělat.

Na co si dát pozor při přechodu

Historie se nepřenese sama. PostHog k migraci doporučuje export z GA4 do BigQuery, převod názvů eventů (třeba page_view na $pageview) a import přes SDK. Počítejte i s obdobím, kdy běží oba nástroje paralelně a vy porovnáváte čísla.
Eventy si nejdřív pojmenujte. Přechod je příležitost uklidit taxonomii. Sepište si, které eventy tvoří váš funnel, a teprve pak je implementujte.
Rozhodněte, kdy identifikovat uživatele. Volání identify() mění cenu i to, co v datech uvidíte. Rozumné výchozí pravidlo: identifikovat při registraci nebo přihlášení.
Vyřešte souhlas s cookies. V GA4 to dělá consent mode, v PostHogu cookieless_mode. V režimu bez cookies se v PostHogu nemá volat identify() a eventy alias se zahazují.
Nezapomeňte na Google Ads. Pokud GA4 vypnete úplně, přijdete o nativní import konverzí. Buď GA4 ponechte pro reklamu, nebo si náhradu naplánujte a ověřte, že konverze do Ads pořád tečou.
Pohlídejte uchování dat. U GA4 zkontrolujte, jestli máte nastavených 14 měsíců, ne dva. U PostHogu si ověřte, co pokrývá váš plán.

Nástroj je jen půlka

Ať zvolíte GA4, PostHog, nebo obojí, správně nastavený nástroj sám nic nezlepší. Úniky ve funnelu vydrží měsíce ne proto, že by je analytika neuměla ukázat, ale proto, že se na funnel nikdo pravidelně nedívá. Nahrávky, které nikdo nepustí, a funnel, který nikdo neotevře, nemají žádnou hodnotu.

Tady je místo pro Kaen, takže znovu disclosure: vyvíjíme ho. Kaen čte GA4 nebo PostHog přes OAuth jen pro čtení. Z vašich eventů navrhne funnel, denně ho hlídá a týdně hledá ztracené tržby. Každý nález ocení v Kč a navrhne opravu nebo A/B test. Když měření chybí nebo je rozbité, v rámci Foundation se nejdřív zaudituje a nastaví GTM, GA4 a eventy. Bez vašeho schválení se nenasadí nic.

Časté otázky

Je PostHog alternativa GA4?

Pro produkt nebo SaaS často ano: PostHog má funnely, retenci, nahrávky relací, feature flagy a experimenty v jednom nástroji a data můžete mít v EU cloudu. Pro web, který stojí na Google Ads, zůstává GA4 praktičtější, protože se s Google Ads propojí přímo a konverze do něj posílá bez dalšího nastavování.

Je PostHog zdarma?

Každý měsíc má bezplatný limit: podle ceníku PostHogu v září 2026 je to 1 milion eventů v produktové analytice, 5 000 nahrávek relací a 1 milion požadavků na feature flagy. Nad limit se platí podle objemu a můžete si nastavit limit útraty.

Můžu používat GA4 a PostHog najednou?

Ano, a u firem s marketingovým webem a produktem za přihlášením je to časté: GA4 měří akvizici a kampaně, PostHog chování v produktu. Důležité je dopředu určit, který nástroj je zdrojem pravdy pro kterou metriku, jinak se čísla budou rozcházet.

Vzorkuje GA4 data?

Ve standardní verzi GA4 se explorace vzorkují, když dotaz přesáhne 10 milionů eventů. Analytics 360 má kvótu až 1 miliardu eventů na dotaz. Ve výsledku to poznáte podle ikony kvality dat, která ukáže, z kolika procent dat výsledek vznikl.

Co si z toho vzít

GA4 je lepší volba pro marketingový web a e-shop, který žije z Google Ads. PostHog je lepší volba pro produkt, kde potřebujete vidět jednotlivé uživatele, nahrávky a experimenty, ideálně s daty v EU. Firma s obojím obvykle používá oba nástroje a má jasně rozdělené, co měří který. Pokud zvažujete i nahrávky relací, pokračujte na alternativy k Hotjaru.

O výsledku ale nerozhoduje výběr nástroje, rozhoduje pravidelnost. Pokud se na váš funnel nikdo nedívá každý týden, přesně tuhle práci dělá Kaen: čte GA4 nebo PostHog, najde, kde lidé odpadávají, a navrhne opravu nebo test. Bez vašeho schválení se nenasadí nic.